眼下，从流水线生产到客服应答，从内容生成到办公辅助，AI智能体和智能机器人，正进入越来越多生产生活场景。一个问题也随之而来：技术不断向前，人应该安放在什么位置？
答案显然不是将人排除在外。恰恰相反，“历史不过是追求着自己目的的人的活动而已”。技术日新月异，人与机器究竟该如何同频？
从一份政策文件中，或许可以窥见答案。省政府办公厅近日印发的《关于强化稳岗扩容提质促进高质量充分就业的若干措施》提出，发展人机协同的新型工作形态，并以人工智能助力传统产业转型升级。
人机协同，贵在同频。所谓“同频”，不是让人被动追赶机器，而是让技术进步、人的成长与产业发展相互适配、彼此促进。在发展前沿科技的同时，始终坚持以人为本，让技术成为拓展人的能力、推动产业进步的力量，这才是人机协同的应有之义。
今年以来，各家AI大模型几番迭代，技术演进速度惊人。但技术跑得快，并不能直接与产业发展提速画上等号。产业队伍建设、人的技能培养、监管规则完善，都不会随着技术升级而自动到位。唯有彼此校准、相向而行，才能把技术势能转化为发展动能。这也要求AI应用要更多考虑人的实际需求、使用能力和接受程度，降低学习与使用门槛，让技术真正走进生产生活。
“同频”，首先是技术与场景不能“各唱各的调”。如今，大模型能力日新月异，但从技术突破到真正进入生产经营，仍有不少环节需要打通。对制造企业而言，一个“无所不知”的大模型，未必比一个能提高一点良品率、提前发现设备隐患的模型更有价值；放到服务行业去看，AI赋能也不能止步于提升响应速度，准确识别用户需求，让机器处理常规事务、人工应对复杂问题才是关键。盐城佛吉亚汽车部件系统公司通过AI视觉检测识别产品缺陷、利用智能系统优化生产参数，换模时间从33分钟缩短至15分钟。可见，技术只有踩准产业需求的节拍，才能真正释放效能。
“同频”，更重要的是人与机器找到各自的位置。比较而言，机器精于高速计算、重复执行和海量信息处理，人则长于复杂判断、经验整合与应对例外。真正的人机协同，不是给传统岗位简单“安装一个AI”，而是重新梳理工作流程，让机器发挥机器的优势，让人释放人的潜能。机器越聪明，人越需要懂得如何使用机器。
AI模型可以快速迭代，人的知识更新、企业流程改造却需要时间。如果一味追求技术应用越快越好，企业来不及消化、员工来不及适应，反而容易造成新的错位。说到底，衡量人机协同的成色，不能只看模型刷新多少纪录、机器完成多少任务。该提速的提速、该磨合的磨合，技能培养跟着岗位变化走，产业升级为人的成长留出空间，这才是人机协同真正的价值所在。
机器跑得快，只是技术的进步；人和产业同频向前，才是发展的进步。（朱绍岳）
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